Специалист, отвечающий за управление и обслуживание компьютерных сетей и их компонентов (например, серверов, рабочих станций, сетевого оборудования и программного обеспечения).

Задачи системного администратора

• Установка, настройка, обновление и обслуживание серверов и компьютеров; управление учетными записями пользователей.
• Обеспечение безопасности системы.
• Мониторинг производительности и доступности сети и ее компонентов.
• Устранение неполадок, компьютерных и сетевых проблем.
• Решение других проблем, связанных с сетью.

Системные администраторы могут работать в самых разных организациях, от малого и среднего бизнеса до крупных корпораций и государственных учреждений. В настоящее время, когда компьютеры и виртуальные сети стали неотъемлемой частью бизнеса и повседневной жизни, работа системных администраторов становится все более важной и востребованной.

IT-специалист, который с разрешения владельца системы или приложения использует свои навыки и знания в области информационной безопасности для выявления и устранения уязвимостей и защиты от потенциальных кибератак. Белые хакеры действуют исключительно с разрешения обладателя системы или приложения, работают в соответствии с действующими правилами и нормами.
Белые хакеры проводят тесты и анализ безопасности систем и приложений для выявления уязвимостей и потенциальных угроз. Они также могут сформулировать рекомендации и меры по повышению безопасности и помочь устранить выявленные уязвимости.

Основная задача белых хакеров — защита информации и предотвращение несанкционированного доступа к системам и данным. Белые хакеры играют ключевую роль в обеспечении безопасности информации организации, помогая предотвращать кибератаки, защищать конфиденциальность и целостность данных, а также соблюдать нормативные требования и стандарты безопасности.

Специалист по анализу и проектированию информационных систем с целью повышения эффективности бизнес-процессов организации. Аналитики анализируют потребности и процессы бизнеса, определяют требования к информационным системам, проектируют и оптимизируют бизнес-процессы.

Задачи системного аналитика

• Анализ потребностей бизнеса и определение требований к информационным системам.
• Разработка концепций, архитектур и функциональных моделей информационных систем.
• Проведение исследований, анализ данных и обработка информации.
• Разработка условий контрактов на создание и внедрение информационных систем.
• Участие в тестировании и внедрении информационных систем,

поддержка и сопровождение информационных систем в эксплуатации.

Системные аналитики используют знания в области информатики, бизнес-процессов, анализа данных и управления проектами для работы с широким спектром информационных систем и технологий. Работа системных аналитиков предполагает общение с бизнес-персоналом, разработчиками, тестировщиками и другими специалистами, поэтому они должны обладать хорошими коммуникативными навыками и уметь работать в командной среде.

Специалист, ответственный за управление базами данных в организации. Администраторы баз данных устанавливают, настраивают, обслуживают и контролируют базы данных, чтобы обеспечить их безопасность и целостность.

Задачи администратора базы данных

• Установка и настройка базы данных.
• Обеспечение высокой производительности и доступности базы данных.
• Мониторинг и оптимизация производительности базы данных.
• Разработка и внедрение политики и процедур безопасности данных.
• Создание и поддержание резервных копий и восстановление данных в случае сбоя.
• Контроль доступа к базе данных и обеспечение конфиденциальности данных.
• Управление структурой и содержанием базы данных.
• Обучение пользователей работе с базой данных и оптимизация ее работы.

Администраторы баз данных могут работать в различных организациях, таких как частные компании, государственные учреждения и учебные заведения. Навыки, которыми должен обладать администратор баз данных, включают знание языка SQL и умение работать с различными системами управления базами данных (СУБД), такими как Oracle, Microsoft SQL Server, MySQL и PostgreSQL.

Специалист, создающий пользовательские интерфейсы и пользовательский опыт для веб-приложений и других программных систем, отвечающих за разработку и поддержку клиентской стороны веб-приложений, позволяющих пользователям взаимодействовать с продуктом и отображать данные и функциональность на веб-страницах.

Frontend-разработчики используют различные языки программирования, такие как HTML (язык разметки гипертекста), CSS (каскадные таблицы стилей) и JavaScript (язык программирования), а также различные фреймворки (программные платформы), библиотеки и инструменты для разработки интерактивных веб-приложений. Работают с различными фреймворками, библиотеками и инструментами для разработки интерактивных веб-приложений. Они также занимаются аспектами веб-приложений на стороне клиента, такими как оптимизация производительности, адаптивный дизайн и  доступность.

Frontend-разработчики отвечают за создание и поддержку пользовательского интерфейса, включая веб-дизайн, макет, элементы управления и анимацию, которые делают веб-приложение привлекательным и простым в использовании. Они также занимаются взаимодействием между пользователями и веб-приложениями, такими как формы, проверка данных, обработка событий, взаимодействие с API (интерфейсами прикладного программирования) и другие аспекты, связанные с пользовательским интерфейсом.

Frontend-разработчики обычно являются частью команды разработчиков и сотрудничают с backend-разработчиками, дизайнерами и тестировщиками для создания полноценного ПО, которое обеспечивает удовлетворительный пользовательский опыт на стороне клиента.

Специалист по разработке программного обеспечения, который создает и поддерживает серверную сторону веб-приложений и других программных систем: логику на стороне сервера, которая управляет бизнес-логикой и функциональностью веб-приложений, базами данных, подключением к внешним сервисам, а также разработкой и поддержкой других компонентов.

Backend-разработчики работают с языками программирования Java, C#, Python, Ruby, PHP и Node.js, а также с различными фреймворками, библиотеками и инструментами, которые позволяют разрабатывать приложения на стороне сервера. Они также могут использовать базы данных, такие как MySQL, PostgreSQL и MongoDB, для хранения и обработки данных.

Backend-разработчики отвечают за создание и обслуживание серверной инфраструктуры, включая веб-серверы, аутентификацию, авторизацию, обработку запросов и ответов, механизмы безопасности и другие связанные с сервером аспекты. Они также могут использовать API для интеграции внешних сервисов, таких как платежные системы, социальные сети и другие веб-сервисы, а также для обеспечения взаимодействия между клиентской и серверной сторонами веб-приложений.

Backend-разработчики обычно являются частью команды разработчиков и работают с frontend-разработчиками, дизайнерами и тестировщиками над созданием веб-приложений, которые обладают полной функциональностью, масштабируемостью и производительностью на стороне сервера.

Специалист по разработке программного обеспечения, который может работать на всех уровнях технологического стека, используемого в веб-разработке — как на стороне клиента (frontend), так и на стороне сервера (backend). Полный стек (цикл) технологий включает в себя фронтенд-технологии (например, HTML, CSS, JavaScript, фреймворки и библиотеки для создания пользовательских интерфейсов) и бэкенд-технологии (например, серверные языки программирования, базы данных, веб-серверы, API).

Разработчики полного цикла обладают широким спектром навыков, которые позволяют им разрабатывать полноценные веб-приложения от начала и до конца. Это включает разработку пользовательских интерфейсов, серверной логики, баз данных, аутентификации, авторизации и интеграции с внешними сервисами. Они также могут иметь опыт работы с различными типами веб-технологий, включая статические и динамические веб-сайты, одностраничные приложения (SPA) и мобильные приложения.

Разработчики полного цикла могут работать с различными языками программирования, фреймворками, библиотеками и инструментами в зависимости от требований и предпочтений проекта. Они также могут создавать сложные веб-приложения и работать самостоятельно или в команде с разработчиками, дизайнерами, тестировщиками и другими специалистами для выполнения различных задач веб-разработки.

Специалист, создающий компьютерные игры. Разработчики игр могут играть различные роли в процессе разработки игр, такие как: программист, графический дизайнер, звукорежиссер, аниматор, гейм-дизайнер, тестировщик.

Процесс разработки игры обычно включает в себя несколько этапов, таких как концепция, дизайн, разработка, тестирование и выпуск. Разработчики игр могут использовать различные технологии, инструменты и языки программирования в зависимости от платформы, на которой выпускается игра (компьютеры, игровые приставки и мобильные устройства).

Разработчики игр отвечают за создание игрового контента (графика, звук, музыка, анимация, игровая механика, логика). Они также отвечают за оптимизацию производительности игры, тестирование и отладку, создание пользовательских интерфейсов и взаимодействие между игровыми объектами.

Разработчики игр могут создавать собственные игры как независимые разработчики или работать в командах разработчиков в игровых студиях, создавая игры для издателей или клиентов. Они также могут специализироваться на определенном типе игр, таких как экшен, стратегии, приключения или головоломки. Разработка игр — творческий и сложный процесс, требующий знаний в различных областях (программирование, дизайн, искусство и звук).

Специалист, который проектирует, разрабатывает, управляет и оптимизирует инфраструктуру и процессы обработки, хранения и передачи данных в организации. Инженеры данных отвечают за создание и обслуживание инфраструктуры данных, которая позволяет организациям собирать, обрабатывать, хранить и анализировать большие объемы данных эффективным и масштабируемым образом.

Задачи data-инженера

• Проектирование и разработка баз данных: определение структуры данных, создание схемы и определение требований к хранению данных.
• Проектирование и оптимизация процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка): создание процессов, позволяющих собирать и передавать данные между различными системами и выполнять необходимые преобразования данных.
• Управление инфраструктурой данных: настройка и поддержка инфраструктуры данных, включая базы данных, кластеры данных, хранилища данных, потоки данных и другие компоненты.
• Безопасность данных: реализация мер безопасности, таких как шифрование данных, аутентификация и авторизация, а также аудит данных для их защиты.
• Оптимизация производительности: инфраструктуры данных для обеспечения эффективной обработки данных и минимизации задержек данных.
• Сотрудничество с другими командами: инженеры по данным тесно сотрудничают с другими IТ-специалистами, такими как аналитики данных, исследователи и разработчики приложений, для обеспечения эффективного управления данными в организации.

Инженеры данных играют ключевую роль в создании и поддержании инфраструктуры данных организации, обеспечивая эффективную и надежную обработку данных.

Специалист, создающий веб-приложения, веб-сайты и другие интерактивные онлайн-ресурсы. Веб-разработчик отвечает за проектирование, программирование, тестирование и поддержку веб-приложений.

Задачи веб-разработчика

• Создание визуального дизайна и концепции веб-ресурсов.
• Разработка клиентской и серверной части веб-приложений.
• Программирование на HTML, CSS, JavaScript, PHP, Python, Ruby и т. д.
• Работа с базами данных и языками запросов, такими как SQL.
• Тестирование и отладка веб-приложений.
• Оптимизация производительности веб-ресурсов.
• Создание документации и инструкций для пользователей.
• Поддержка и обслуживание веб-ресурсов.

В зависимости от специализации веб-разработчики могут заниматься созданием веб-сайтов, веб-приложений, электронной коммерции и веб-сервисов. Работа веб-разработчика требует знаний в области программирования, веб-дизайна, баз данных и серверных технологий, а также умения использовать различные программные инструменты и фреймворки.

Специалист, выполняющий тестирование программного обеспечения, такое как функциональное тестирование, тестирование качества и тестирование безопасности, для выявления ошибок и недочетов.

Задачи тестировщиков программного обеспечения

• Проектирование и разработка тестовых сценариев и тест-кейсов на основе требований к программному обеспечению.
• Выполнение тестирования программного обеспечения, включая функциональное тестирование, тестирование производительности, безопасности и совместимости.
• Анализ результатов тестирования для выявления и документирования ошибок и дефектов.
• Взаимодействие с разработчиками и другими членами команды разработчиков программного обеспечения для исправления ошибок и повышения качества программного обеспечения.
• Подготовка отчетов о тестировании и других документов по тестированию.
• Ведение и поддержка сред тестирования и инструментов тестирования.
• Участие в процессах обеспечения качества программного обеспечения и предоставление рекомендаций по улучшению процессов разработки и тестирования.

Тестировщики программного обеспечения играют важную роль в процессе разработки программного обеспечения, помогая выявлять и исправлять ошибки и дефекты, а также повышать качество и надежность программных продуктов до их выпуска на рынок.

Специалист, который анализирует данные для извлечения ценных сведений, выявления закономерностей, тенденций и схем и выработки рекомендаций для принятия управленческих решений.

Основные задачи аналитика данных

• Сбор, очистка, классификация и подготовка данных для анализа.
• Разработка и внедрение алгоритмов анализа данных, включая статистические методы, машинное обучение и визуализацию данных.
• Анализ данных с использованием различных методов и инструментов, включая SQL, Python, R, Tableau и Power BI.
• Выявление тенденций, закономерностей и взаимосвязей в данных и проведение статистического анализа.
• Создание отчетов, таблиц и визуализаций данных для представления результатов анализа и общения с заинтересованными сторонами.
• Предоставление рекомендаций и советов на основе анализа данных для поддержки бизнес-решений и стратегического планирования.
• Мониторинг и оценка эффективности бизнес-процессов и решений, основанных на данных.

Аналитики данных играют важную роль в современных организациях, помогая компаниям принимать обоснованные решения на основе анализа данных, оптимизировать бизнес-процессы и достигать стратегических целей.

Специалист, который создает приложения и программное обеспечение для мобильных устройств, таких как смартфоны и планшеты. Такие разработчики специализируются на создании приложений для конкретных платформ мобильных устройств, таких как iOS (для устройств Apple, таких как iPhone и iPad), Android (для устройств под управлением операционной системы Android) и др.

Разработчики мобильных приложений используют различные языки программирования, инструменты и технологии, такие как Java, Kotlin, Swift, Objective-C, React Native и Flutter, для социальных сетей, игр, приложений, банковских приложений, электронной коммерции и т. д., создавая мобильные приложения с различными функциями.

Задачи разработчика мобильных приложений

• Программирование и проектирование архитектуры приложения.
• Разработка интерфейсов.
• Программирование функций.
• Тестирование.
• Оптимизация производительности.
• Сопровождение приложения на протяжении всего его жизненного цикла.

Мобильный разработчик может также работать с дизайнерами, QA-инженерами, менеджерами проектов и другими членами команды разработчиков для создания полноценного мобильного приложения, отвечающего требованиям заказчика и ожиданиям пользователей.

Специалист по работе с данными, который анализирует и интерпретирует их, используя различные методы и инструменты. Специалисты по исследованию данных обычно работают с большими объемами данных, извлекают из них информацию и выводы, исследуют данные для выявления закономерностей и тенденций, строят прогностические модели, разрабатывают алгоритмы и методы машинного обучения для решения сложных задач и принятия решений на основе данных.

Задачи специалиста по исследованию данных

• Определение проблем и задач бизнеса: разработка планов анализа данных, определение требований к данным и методов анализа.
• Сбор и обработка данных: сбор, систематизация, очистка и преобразование данных, чтобы сделать их пригодными для анализа.
• Анализ данных: использование различных статистических и аналитических методов для извлечения информации и знаний из данных. Это включает в себя разведочный анализ данных, визуализацию данных, создание прогнозных моделей и выявление закономерностей и тенденций.
• Разработка моделей машинного обучения: разработка и адаптация модели машинного обучения для решения конкретных задач, таких как классификация, регрессия и кластеризация. Это может включать выбор подходящих алгоритмов машинного обучения, настройку гиперпараметров модели и оценку эффективности.
• Визуализация и интерпретация результатов: представление и трактовка результатов анализа данных и моделей машинного обучения для бизнес-пользователей и заинтересованных сторон в понятных форматах, таких как графики, диаграммы и отчеты.
• Принятие решений на основе данных: использование результатов анализа данных и модели машинного обучения для принятия решений, оптимизации бизнес-процессов и формулирование организационных стратегий и рекомендаций.

Специалист по разработке, внедрению и оптимизации алгоритмов машинного обучения и моделей машинного обучения для решения различных задач и проблем, таких как классификация, регрессия, кластеризация, обработка естественного языка, компьютерное зрение, рекомендательные системы и обнаружение аномалий.

Инженеры по машинному обучению разрабатывают, обучают и оценивают модели машинного обучения, используя различные инструменты и методы, такие как Python, R, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras и Apache Spark. Они также занимаются оптимизацией производительности моделей, подбором гиперпараметров, обработкой и предварительной обработкой данных, проверкой моделей, анализом результатов и принятием решений на основе созданных моделей.

Инженеры по машинному обучению применяют на практике модели, придуманные data scientist. Инженер по машинному обучению создает программы, которые обучаются на заданном наборе информации, и затем могут самостоятельно анализировать данные и делать на их основе выводы и прогнозы.

Инженеры по машинному обучению также могут быть вовлечены в интеграцию моделей машинного обучения в прикладные системы, разработку API для взаимодействия с моделями, создание прототипов и демонстрационных приложений, а также тестирование и оптимизацию моделей в производственных средах.

Инженеру по машинному обучению важно иметь навыки программирования, анализа данных, уметь работать с базами данных и визуализацией результатов, а также понимать основы машинного обучения, статистики и математических методов. Кроме того, требуется внимание к деталям, навыки решения проблем и умение работать в команде.

Специалист, который разрабатывает, внедряет и поддерживает процессы и практики DevOps (разработка и операции) в организациях, занимающихся разработкой программного обеспечения. DevOps — это повышение эффективности и качества разработки, автоматизация процессов и расширение сотрудничества между различными командами разработчиков и операторов. Это подход к разработке и  поставке программного обеспечения, который объединяет разработку и эксплуатацию в единый процесс.

Задачи инженера DevOps

• Разработка и внедрение автоматизированных процессов для создания, тестирования, развертывания и управления приложениями и инфраструктурой.
• Разработка и внедрение системы контроля версий, инструментов непрерывной интеграции и разработки (CI/CD).
• Разработка и внедрение системы автоматизации конфигурации и управления инфраструктурой (например, Ansible, Terraform).
• Разработка и внедрение системы мониторинга и протоколирования.
• Внедрение контейнерных технологий (например, Docker, Kubernetes).

Инженеры DevOps сотрудничают с разработчиками, тестировщиками, системными администраторами, администраторами баз данных и другими членами команды разработчиков и операторов для создания интегрированного и автоматизированного процесса разработки, тестирования и развертывания приложений с максимальной надежностью, безопасностью и эффективностью.

Навыки, необходимые инженерам DevOps

• Опыт разработки программного обеспечения.
• Знание операционных систем, сетевых и облачных технологий.
• Навыки автоматизации процессов с использованием скриптовых языков (например, Python, Bash).
• Опыт работы с инструментами и технологиями DevOps.
• Умение работать в команде, аналитические навыки и навыки решения проблем.
• Практика непрерывной интеграции и разработки (CI/CD).
• Культура DevOps.
• Знание agile-методологий.

Это лишь некоторые из профессий и специальностей в IT-сфере, их список может быть дополнен в зависимости от конкретной области и направления.